12月13日，由中國科學院云計算中心、數創匯主辦，國家信息產業公共服務平臺、國家軟件公共服務平臺協辦，信通創展承辦的2017第二屆中國大數據大會暨大數據年度盛典在京隆重舉辦。國家信息中心、中科院、中國移動、中國聯通研究院、阿里云等近400位嘉賓出席本次大會，對大數據產業發展的前沿技術和創新實踐展開了深入分享和探討。

中科院云計算中心北京中心主任汪軍代表主辦方發表致辭，他提到：大數據、云計算等技術的應用，正推動我國數字經濟發展進入快車道，對經濟社會發展、人們的日常生活產生重大影響。我們要響應國家號召，集中優勢資源突破大數據核心技術，推進大數據在教育、醫療等領域的普及應用，把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能。數字經濟是新經濟，也是分享經濟。國家信息中心首席信息師張新紅從烏鎮峰會看分享經濟發展，認為分享經濟源于大數據，也成就了大數據，分享經濟的故事中國講的最精彩。

運營商是發展大數據產業的主力軍，中國移動集團業務支撐系統部江勇分享了由集團總部和中移蘇州研發中心聯合打造的逍遙系統，通過數據支撐展現適游指數、熱門路線等，支撐了全國500多個重點景區和場館的全域全程分析，為智慧旅游增添強勁動能。中國聯通研究院大數據應用研發室主任張第在大會上表示，大數據的真正價值是運營商與客戶對接的技術橋梁，把大數據分析結果嵌入主業務流程才能充分發揮大數據的商業價值。

大數據是寶藏，云計算就是挖掘寶藏價值的利器。阿里云研究中心主任田豐認為智能商業從云開始，數據智能正重構商業模式，加速實現全民全企數字化。“以市場為導向，明和中業將互金風控、智慧商務、社會公共服務與大數據、云計算和人工智能等緊密結合，提升大數據的應用價值”明和中業產品部總經理楊翰學在演講中講到。

下午的大數據實踐與應用論壇，中國電子信息產業發展研究院電子信息產業研究所所長安暉、華瀚數據副總裁齊銀才、亞信大數據研發總監應江勇、佳格天地首席科學家宋寬、唐宋大數據董事長宋雷、HCR（慧辰資訊）首席數據科學家馬亮分別從大數據在商業信用、電信、農業、工業和教育等方面作分享，精彩觀點贏得現場觀眾的陣陣掌聲。

峰會現場，2017年度大數據行業十大熱詞由賽迪網重磅發布，熱詞綜合產業發展趨勢、媒體曝光率、搜索指數、企業推薦等多個維度得出，IOT物聯網、移動支付、區塊鏈、新零售、政務云、共享經濟、5G、工業大數據、人工智能、數字化轉型入選。

與此同時，組委會揭曉2017大數據行業年度評選榜單，表彰大數據產業優秀人物、企業、創新產品和應用，樹立行業榜樣，以推動大數據產業闊步前行、創新發展。

2017第二屆中國大數據大會現場文字實錄

時間：2017.12.13 地點：北京新世紀日航飯店

主持人：尊敬的領導、各位產業界的朋友和新聞媒體界的朋友大家上午好，我是本次大會主持人，歡迎來到2017第二屆中國大數據大會的現場。隨著國家大數據戰略深入實施，進入落地階段，制造業走向智能化，金融回歸實體，在全行業的共同努力下，大數據產業亮點頻頻，大家今天共聚一堂，希望暢談大數據產業發展與實踐經驗，共贏未來。

接下來有請主辦方致辭，有請中科院云計算中心北京中心汪軍主任。

汪軍：尊敬的各位領導、各位來賓，大家上午好。很高興與大家齊聚2017大數據大會，我代表主辦方對大家誠摯的表示歡迎。產業各界蟲據挖掘數據精華價值，解密數據之本，大數據產業呈現蓬勃發展態勢，數字化加速、新零售層層出不窮，大數據對人們的日常生活產生了重大影響，首先大數據云計算等多項技術應用正推動我國數字發展進入快車道。習總書記在發表講話時指出，大數據是信息化發展的新階段，世界各國都把推進經濟數字化作為實踐創新發展的重要動能，并提出我們要瞄準世界科技前沿，集中優勢資源，突破大數據核心技術，運用大數據輔助科學決策，推進大數據在教育、醫療、交通等領域的普及應用，更好的服務和改善民生，發展以大數據為關鍵要素的數字經濟，加快建設數字中國。

其次，數字經濟的發展讓大數據走向云端，正在推進“一帶一路”的建設橫跨60多個沿線國家，發展潛力巨大，理念到行動、規劃到實施，習主席強調要將大數據建設連接成21世紀的數字絲綢之路，產學研各界也充分利用大數據云計算數據整合數據，深入分析，融合利用，促進沿線國家及城市數據互聯互通，推動一帶一路數字經濟建設。

在以上兩方面，中科院云計算中心也做了推進工作，中心由八大研究所共同參建而成，以創新驅動發展、科技造福產業為使命，中心已成為國家級科技企業孵化器，成為大數據分析系統國家實驗室理事單位，在電子政務、城市空間管理、科技金融等領域進行創新，中心的技術和產品已經在全國50多個城市進行推廣和應用，大數據是公認的寶藏，云計算是挖掘和利用寶藏的利器，數字經濟與實體經濟深度融合，成為企業轉型的新動能。

在新時代，我們應攜手共同搭上數字經濟發展的快車，讓數字經濟更好的造福于人，最后預祝2017第二屆中國大數據大會圓滿成功，謝謝大家。

主持人：感謝汪主任的精彩致辭。下面有請國家信息中心首席信息師張新紅為我們分享《從烏鎮互聯網大會看分享經濟發展》。

張新紅：大家上午好。很高興參加今天的盛會。按照會議組織者的要求，希望我世界互聯網大會召開的情況，來看一下分享經濟的發展，分享經濟跟大數據有什么關系呢？我想沒有大數據就沒有分享經濟。

但到目前為止，據我觀察，把大數據演繹得最好也最有成效的恰恰是在分享經濟領域。那么大數據發展的角度來看，我注意到將來有十大熱詞，我希望分享經濟能夠是其中之一，今天跟大家大體上介紹兩個方面的情況。

第一個方面，分享經濟成為世界互聯網大會的亮點，第二談一下中國分享經濟現狀和趨勢。

十天前，第四屆互聯網大會在烏鎮召開，大會上習主席的賀信，提到了共享經濟的發展，然后同時，今年也是在世界互聯網大會首次舉辦了關于共享經濟的分論壇，主題是共享經濟創新與治理。從媒體的報道來看，我用黃線圈了一下，在12月4號，會議進行到第二天的時候，有十多場平行論壇在舉行，總共大會辦了20多個分論壇，分享經濟是其中一個，其中最受關注的是共享經濟創新與治理，實際上我們寫的是“分享經濟”，報道的時候改成了“共享經濟”，其實本身就是一回事兒，來自于同一個英文單詞。

那么在開幕的環節里邊。主持人是大衛加里佩烏，因為是中方外方聯合主辦，外方主辦單位是聯合國的開發計劃署，中方的主持人是我。任賢良致辭提到，分享經濟也稱共享經濟，在中國伴隨經濟發展進入新常態，分享經濟是最活躍的創新領域之一，成為經濟發展的新引擎，有利助推了經濟型升級。他提到三點，大力扶持，鼓勵創新，依法規范，注重引導，加強溝通，深化合作。羅世禮也做了一個致辭，將來從治理角度來看，他提了三點建議，第一是完善人和上網的環境，把將來的網絡環境、網絡基礎設施看得很重要，第二要讓更多的人參與共享經濟，第三將來希望共享經濟能夠幫助傳統的企業做好應對。這是未來發展的幾個重點。

會上也邀請了大腕兒級的人物做演講，羅賓蔡斯，很多人熟悉分享經濟就是源自于她的書，她被稱之為分享經濟的第一人，她的演講里，她提到了共享經濟有三個關鍵詞，就是為什么共享經濟能夠發展起來？它的基本特征是什么？第一個關鍵詞是過度的生產力，由于生產力過剩產生了很多沒有被充分利用的資源，過去我們常說的閑置資源，對閑置資源的開發利用就是分享經濟瞄準的對象。第二個關鍵詞是人，所有一切要以人為中心，以改變人的消費體驗為最終目標。同時，她強調了平臺作用，因為有了這樣的平臺，把各種資源與需求、供給整合在一個平臺上發揮作用，共享經濟才得以發展。

在談到共享經濟的作用的時候，她談到三點，第一改變了物理定律，新的模式出現了。第二改變了人們的學習，將來的學習是一個指數化的學習，大家過去在學校里邊，大學里邊學課程，都很累，但現在各種各樣的知識分享平臺出現，人類終身化學習成為可能。第三，能找到更合適的人做事情，無論你想做什么都有更合適的人提供服務，所以強調協同經濟。

這個會上還有一個大專家，叫阿魯撒丹拉徹，不知道大家有沒有讀過他的書，叫《分享經濟的爆發》，這本書寫得不錯，尤其我特別欣賞他的一個觀點，他說未來共享經濟的每一個參與者都是創新者，因為我們在苦惱滴滴司機和滴滴專車什么關系，他說這些專車司機每一個人都是創新者，都是創業者。這次演講他講的是分享經濟：群眾基礎下的經濟，數字化的工作模式。他起了一個詞句，叫“群體資本主義”。他的演講里，對就業的影響，將來沖擊最大的是就業領域，他說我們需要重新定義我們的社會契約來推動非雇傭制模式的發展，咱們過去的所有的就業制度和社會保障制度都是圍繞著8小時工作制，我們這些人都有固定的工作單位，或者是企業，或者是機構，或者是公司，那么將來咱們可能都是兩小時工作制或者一小時工作制，靈活就業會越來越多，他認為這一塊我們需要重新定義。還一個，他談到一個觀點，將來對教育帶來的挑戰，是幫助人們從一個職業轉向另一個職業，我們的教育能不能跟得上，應該往哪個方向走？他這兩個觀點給我印象很深。

主題演講，除了兩位學者型專家，還有另外八位，全部是企業代表，這里邊也非常有幸都是有代表性的企業，滴滴出行的創始人程維也到了。還有愛彼迎的創始人。姚勁波、耿志軍、陳冰、左暉、美國的wework的創始人，還有知乎創始人周源。大家可以看到，基本上是國內外的這些，都是分享經濟的代表性的人物，給會議增添不少色彩。

除了主題演講，這里還安排了兩個話題討論，是我來主持的，這兩個話題討論里，參加人員也都很有代表性，有三位是學者型的，一個是（艾利），是英國羅賓漢大學的榮譽教授，還有（西蒙），大家知道分享經濟這幾年的快速發展與資本的蜂擁而入是分不開的，據我們測算，2013年之前風險資本進入分享經濟領域的總投資不超過40億，但2013年之后基本上每年都是數百億美元的介入，這也是近幾年分享經濟發展快的原因，從投資者角度談談是很有意思的另外（大衛），就是上半場的主持人也加入討論來，我們討論兩個話題，第一共享經濟的未來與展望，第二是共享經濟的問題與治理。一個是對未來的展望，一個是如何針對現在存在的問題展開治理，也都是大家比較關心的，整個話題的設置，我也幫著提出了一些問題，在這里，其余的參與者都是企業代表，包括摩拜單車的創始人王曉峰，包括（紐文娟），講的是網上教育這一塊，尤其是學外語這一塊，他們有好幾萬在線教師。還有小豬的創始人，還有街電的首席執行官（袁源）。我說基本上大咖云集，都是很有代表性的。

那么為什么共享經濟會成為亮點呢？本身這幾年共享經濟就是一個亮點，除了大環境之外，會議本身也有可圈可點之處，比如說會議安排了很多，這次互聯網大會是把會和展示放在一起的，這次設了很多的展位，共享經濟本身就是比較搶眼的一塊。同時大會上還有兩個比較搶眼的，一個是滴滴拿到了這次會議的主贊助方，很多人，包括外國來的領導、專家都使用滴滴專車，給予了很多評價，最后他們送我去機場，就坐了他們的專車。還有摩拜單車，也是唯一進入整個會場的共享單車領域。會議期間安排了多場的各種采訪對話，我就被好幾家媒體采訪過，整個的治理，包括網信辦、無線局的領導和我的團隊，組織得不錯。

除了參會的人本身很有代表性，還有到會的這些企業，在這個過程中，整個關于分享經濟的認識、看法都能夠體現得很清楚，同時大家通過這個論壇掌握了很多研究的新知識，包括剛才談到的這些專家企業對分享經濟的認識是非常好的，不斷的有很多的新的智慧、閃光點。更重要的，大家可以看到這些企業提供了很多很好的經驗，可能會對其他人有很好的介紹。當然了，分享經濟，對我們的文化和我們的生活帶來的影響也是大家關心的，還有一點，未來會怎么樣？有沒有熱點？未來的風口在哪里？這也是會議討論的重點，這些因素、要素加起來，才使得分享經濟成為這次烏鎮互聯網大會的熱點。

我想再強調一點，分享經濟的發展，跟大數據關系是非常密切的。

第二部分，簡要的介紹一下中國分享經濟的發展的現狀和趨勢。 單車行處滿世驚。一個共享單車把整個自行車行業搞得面目全非，上至最高領導，下至老百姓，都對共享單車很大關注，它改變了整個自行車行業的生態，使得自行車行業獲得了新生，過去10年基本上自行車沒有什么變化，但現在看，據我了解，無論摩拜還是OFO，他們掌握的專利都在200項以上。還有改變了人們的出行習慣，3公里以內大家都不開車了，他們的負責人也跟我說，你看，北京的空氣好多了吧，共享單車起到很大作用，我說也許是，咱們還需要大數據的進一步印證。另外，更多人通過使用共享單車使用了移動支付，摩的也就不見了，促進城市管理。它也帶來了一系列新的問題促使人們思考和考慮，比如說共享單車能賺錢嗎？我說你想太多了，那不應該是你關心的事兒。燒錢太多能持續多久？也不是咱們操作的事兒。它會引領全球嗎？等等。這些問題引發了很多，并不是針對共享單車去的，而是針對整個分享經濟，引發了很多思考。

今年以來，出現的分享模式就更多，去年被稱為是共享單車的元年，知識付費的元年，網絡直播的元年，到了2017就更多了，共享停車位、共享雨傘、共享充電寶、共享KTV、健身房、書店、大學生宿舍等等。有的記者當我的面就問，你怎么看待這些“花樣分享”？確實是，新業態出現很快，也引發人們的思考，花樣分享到底是創新還是炒作？下一步還有什么新模式？我說我也不清楚，反正你想不到的都有人做出來。

疑怨綿綿聲有在。講的是分享經濟的疑問或者是指責，這種聲音沒有斷過，但2017年下半年反思的聲音更明顯和突出，我們想，為什么會有這么多疑問？可能反對的聲音來自于多個方面，包括傳統行業，認為你動了我的奶酪，還有監管模式不適應，不知道從何入手。還有比較麻煩的，一幫學者，用過去的經濟學理論來看待分享經濟發展，提出了很多指責和擔憂，那么這些問題也很多，新的業態出現，從原來的輕資產到重資產，包括共享單車到共享汽車，還算不算分享經濟？我說是的，理論上來講，分享可以分成完全分享和不完全分享多種模式，仍然是分享經濟，因為核心沒變，通過使用權的分享，來促使資源利用效率的最大化，基本核心沒有改變。還有人認為分享經濟是不是進入了下半場？我說這個還太早，分享經濟只有開始，制造業是不是只能淪為代工？是創新還是破壞？會不會帶來經濟崩潰的起點？美國一個學者寫了一本書，從頭到尾把共享經濟罵了一遍，我實在翻不下去了，根本不是真正研究分享經濟的。的的確確，各種各樣的聲音出現比較多，為什么？因為發展到一定程度，大家看得越來越清楚，開始反思，更重要的一點，人站在不同利益角度，對分享經濟的反思和疑問都是正常的。但盡管存在這么多聲音，政策，大調子咱們是定下來的，今年的政府工作報告里，又給予明確表述，7月份正式出臺了直達性意見，各地已經有不少，出臺了相關的地方性的指導性意見甚至是發展的規劃，應該說目前為止分享經濟體系幾乎完善，中國在世界上都是做得最好的。

10月份，十九大報告里習主席也談到了分享經濟，所以大的發展趨勢是沒問題的。

千行舍卻老套路。各項各業都開始引入分享經濟的策略，各行各業每天每個月都在出現新模式，比如硬蛋科技、淘工廠、海爾創造平臺、包括豬八戒網、好活等等，案例大量存在，非常鮮活。你可以設想一下，一個共享單車就把整個自行車行業改變，那么其它領域，一旦引入共享經濟，將是什么狀態？

一網激發新動能。互聯網在資源配置過程中發揮重要作用，當然它是基于大數據的匹配。我們過去的經濟發展，依靠的傳統的功能，到現在都出現了瓶頸，新理念一旦遷入后，通過網絡把所有資源都集中在平臺上，同時把用戶各種需求引入，通過網絡實現智能化的匹配，整個的資源配置方式發生了重大變化，新動能就出現了。

變中求變闖三關。面對未來的問題，怎么做？我覺得未來分享經濟有三關還是要過的，第一關是認知觀，大家對共享經濟認識還在逐步深化，很多問題的確我們還看不懂，用傳統的經濟理論的確無法解釋，但這也的確是個大趨勢。第二關，條法關，我們現有的規范還是為工業經濟設計的，所以分享經濟出現后，很大程度上都處在灰色地帶，用原有的條文去框它，很可能就是不合法的。那么怎么辦？你不能說我讓新業態消失，只能說想辦法慢慢改變一些已經過時的不適用的法律條文，但這個改起來是很難的，這一關能否過得好？也是很多模式能否健康成長的要素。再一個，自律關，在條法沒有改變的情況下，企業的自律就尤為重要。

要想闖過這三關，有三招，學習、參與、創新。 那么將來，很可能引發三個大變化，政府需要換個管法，企業換個做法，我們換個活法。

云帆直掛待日升。我們做了五大趨勢判斷，第一，將來仍然保持40%左右的年均增長速度，第二是分享經濟與傳統行業的融合，第三它是要重塑就業，未來的就業的模式會發生重大改變。第四是全球化布局與生態化擴張，很多的分享經濟企業已經開始走出國門，今天可能是做一個汽車出行，慢慢業務會向旁邊拓展，我剛才來的路上，看到一個消息，美國一家醫療服務機構與優步的合作就非常成功。再一個，協同監管，政府、企業、個人、平臺、第三方都會成為監管的重要主體。未來發展趨勢來看？

熱點在哪里？走向農村、走向制造、走向痛苦深處、走向全球、走向信息社會，最終分享經濟的發展會推動我們從農業社會、工業社會快速的進入信息社會，實現三大文明的融合發展。

小結：三個基本觀點，分享經濟成為全球熱點，中國故事最精彩，分享經濟緣于大數據、成就大數據。謝謝大家。

主持人：感謝張主任的精彩分享，數據是寶藏，數據價值在分享經濟中得到完美體現，需要我們攜手共同為分享經濟貢獻力量。發展大數據，政府的科學規劃、支持引導是股重要力量，在陜西，大數據戰略被看作搶占制高點的重要舉措，接下來我們山西陜西省大數據產業協會理事長王艷云為我們分享《大數據時代的傳統經濟轉型》。

（霍志強）：尊敬各位領導、各位嘉賓大家好，我是山西省大數據產業協會的霍志強。首先請允許我轉達王艷云理事長對大會召開表示祝賀，由我代替王艷云理事長做分享。

主要從四個方面。大數據時代對于經濟增長機制的影響。第二是大數據時代給傳統經濟增長帶來的挑戰和機遇。第三是如何用大數據破戒應該發展難題。第四是傳統經濟重地的行動。

大數據時代對傳統經濟的影響，幾部分吧，第一部分，對于傳統經濟要素以及供給需求的影響。主要是結合小數據時代和大數據時代的對比。在小數據時代，產品的要素和產品的供給和需求，無法精確到每一個個體，基本上都屬于工廠化的生產，會造成資源浪費和部分利潤損失。由于同質化產品居多，滿足不同偏好的消費者需求，相對比較弱一些，而在大數據時代，基于大量存在的數據和高超的數據分析技術，以及目前的信息化，對制造業產生的數字化、智能化、定制化、互聯化的需求，咱們之前講小數據時代的傳統的生產要素以及供給結構，已經被打破，市場將能夠提供消費者需要的個性化產品，當然廠商的利潤也會實現最大化。

第二塊，大數據對產業結構轉變的影響。小數據時代，產業間相對來講相互分離，工業與信息化是社會進程中的不同的生產方式，產業發展利用數據創造的利潤比較有限。產業的信息化和智能化相對比較低下，產業結構從第二次工業革命以來上沒有太大變化。進入大數據時代，通過技術創新以及業務交叉，促進了業務融合，導致咱們之前的產業邊界定義更加模糊，產業邊界模糊化推動了產業創新和融合。

第三個影響，對咱們經濟增長驅動力影響大數據，帶來的主要是數據分析行業的全面崛起，數字化的技術發展，為數據分析方法帶來的革新。傳統的消費、投資出口都將基于精確的數據分析展開，這是對于經濟增長的三部分，對于咱們的影響。

總結一下，在小數據時代，推動經濟增長傳統方式基本上也就是說咱們傳統認為的擴大內需、投資以及出口，到了大數據時代，所提供的完備并種類眾多的前提下，可以進行充分的分析以及計算，從這種結果中，經濟增長方式跟以前肯定是完全不同的，數字化、智能化和信息化產業的發展，將是推動經濟增長新的驅動力。

大數據時代下，給傳統經濟增長帶來了哪些挑戰以及機遇？挑戰這一塊，大概有這么四部分。第一個，基于傳統生產要素經濟增長模式的挑戰，大數據是一種應用技術的創新，不是經濟增長的直接決定因素，數字化把這個現象轉變成能夠分析量化的過程，通過大數據應用，提高生產效率，促進經濟增長。第二個，數字化導致的智能化，對傳統勞動力市場的挑戰。經濟增長，往往是以更低的成本、給有效率的方式來提升的，但另外一方面，相對于人類，智能化的機器在數據處理分析，基于大數據做出更理性的決策方面，更加有效，而且成本更加低。由這一塊造成的勞動力市場的挑戰是不可小覷的。第三塊，在大數據時代經濟增長完全取決于數據的質量以及數據的利用水平，相對以往的經濟增長，主要取決于資源的利用水平，大數據時代完全不同，在大數據時代，處理和應用中，人們會更加利用以前不為所關注的原始數據以及非結構化數據，為高頻數據的研究奠定基礎，可以提高數據分析的利用結果。第四塊，企業核心競爭力帶來的挑戰。在以往，人才是最重要的核心競爭力，現在數據正在逐步取代人才的競爭力，數據成為企業重要的資本之一，同時數據分析能力成為企業贏得市場的核心競爭力。

剛才講挑戰，機遇的話主要有這樣幾塊。第一個是加快經濟增長方式轉變的機遇。目標上肯定是追求數量型發展，但經濟增長如果要從要素驅動轉向創新型驅動，從數量型轉向質量型增長的話，那就得說到大數據時代，為推動經濟增長方式轉變帶來的機遇。第二塊，推動產業融合的新機遇，大數據引起了創新，導致了網絡經濟的發展，以及新經濟模式的興起，而新經濟模式中，信息化智能化促進了產業融合。第三塊，是給企業商業模式的創新帶來的機遇，在大數據時代，隨著信息化智能化水平提升，當數據積累到一定程度，需要從大量的數據中挖掘更有存在意義的價值，從而對客戶需求全面了解，及時發現并且捕捉到用戶新需求變化，這就需要對商業模式進行創新，建立新的盈利模式，促進企業創造新的附加值。第四個機遇，制度層本，降低經濟增長交易成本的機遇，在大數據時代，信息技術的應用，將降低市場主體的交易成本，信息更加透明，市場更加透明化，降低信息的不對稱、復雜性，從而促進市場合作。第五個，決策層面，實現機制科學化的機遇，它是取代于以往的經驗思維，總而使得決策更加理性和科學。從粗放型的投資轉向精確投資，保證投資率以及效益，大大提高。

第三塊，如何用大數據破戒傳統發展的難題。用大數據來破戒傳播經濟發展難題，主要是六部分。第一塊，也就是說以數據挖掘為核心，強化各個領域的應用，目前大數據應用，在很多行業是處于初級階段，數據生產力的作用并沒有得到充分發揮，因此得從數據的收集、儲存、處理全方位的強化。第二個，以大數據建設為載體，建立嚴重的大數據網絡。把信息的手機處理應用和鏈接最大發揮，產生數據的最大價值。第三，需要以平臺戰略為支撐，打造多方位共贏生態圈，建立共生機制，為共贏提供便利。第四，相對開放的政策，促進經濟增長轉型。在大數據時代，應該實行開放性數據政策，提高數據利用共享性。第五，市場主體，需要以市場主體企業為依托，全面融入大數據時代的發展趨勢，對于企業來講，最關鍵的就是把握大數據的前沿趨勢，推動自身的數據驅動創新，加快大數據在企業應用層面的應用，贏得新時代的競爭優勢。對于咱們的市場調節主體來講的話，主要有兩塊，一個是公共領域，需要進行這個相關大數據的應用推廣和示范，推動大數據應用。第二個，需要關注戰略性以及長期性的長遠政策創新，為大數據應用推廣創造有利條件。最后一個，需要以文化創新為載體，將傳統文化以及互聯網文化，與大數據思維相結合，加快咱們的文化產業的發展，營造有利于大數據產業發展的范圍。

下面是給大家簡要的說一下作為傳統經濟的重地，山西省在大數據這塊經濟轉型的一些行動。一說到山西，大家最先想到的就是能源。從省委省政府，現在已經積極的尋求新的發展，用大數據進行換道超車，原來講彎道，現在提出“換道超車”。

大概有這么幾塊。山西省發展大數據的戰略定位，目前山西省已經將數字經濟作為戰略轉型的重點，大數據作為五大戰略之一，是轉型發展中必不可少的一步。在咱們從去年到今年，出臺了幾個政策，山西省大數據產業規劃、2017年行動規劃，這三個都是首次專門針對大數據而制訂的系統性的綱領文件，也是山西省實施大數據戰略行動指南。

山西省發展大數據的指導思想，抓兩頭，帶中間。搶抓數據資源集聚，緊抓數據應用推廣。一個是數據源，一個是數據應用，帶動中間環節發展。以招商引智為突破口，以政策付出為抓手，優化一核多園大數據產業發展格局。

山西省發展大數據有哪些有利條件？第一數據資源日趨豐富，包括省級黨機關的結構化和非結構化數據達到一定體量，基礎設施相對比較完善，應用服務方面，包括電子政務、電子商務、信息惠民等方面逐步深化。還有兩個關鍵因素，一個是地理環境，對于建設數據中心，比較適宜。煤電資源，本身就是具備的優勢，對于實現煤電轉化延伸，滿足數據中心建設需要。

左邊是目前山西省發展大數據的政策支持，基本上都是今年的，除了剛才講的規劃和若干政策之外，還有推動的工作方案。當然這里面是涵蓋25條優惠政策，包括了用電優惠政策、數據開放共享政策、政府購買服務政策、用地保障政策、稅收優惠政策、資金支持政策，以及科技創新政策

山西省大數據產業，作為行業溝通橋梁和紐帶，在大數據行業相關企業以及大數據精英投資山西、進入山西，共同推動大數據產業生態的發展，咱們協會也會做好相關的配套服務。我今天的分享就到這塊，謝謝大家。

主持人：感謝山西省大數據產業協會帶來的分享。下面有請中國移動集團業務支撐系統部高工江勇分享《數據洞察，助力全域旅游發展》，有請江總。

江勇：謝謝主持人。各位領導、各位嘉賓上午好，很高興有這樣的機會和大家交流。我的分享包括兩部分，一是中國移動產品的介紹，二是中國移動在旅游產品的實踐。

大連接，為中國移動主力軍源源不斷的提供資源，應當說這里的數據是最靠譜的社交數據、最豐富的上網數據、最廣泛的ID融合數據，不僅是線下，包括線上，連接虛擬世界和現實生活。同時還包含了我們最實時的位置數據、跨平臺的終端數據。

大數據孕育著大價值，早在2012年我們就規劃大數據平臺，我們是基于兩級數據參數的架構來開展主題分析、專題分析來支持公司內部的精細化管理、精準營銷和科技決策。在2013年開展信息投入，2016年開始推進全網1+N建設，提升PaaS的開放能力，和各行業、各個伙伴來合作。

我們打造了集中化的大數據平臺，這里的“N”目前是31個省公司和20多個專業公司。各種B、M、O三域的數據，包括輿情、終端等數據。橫向來講，我們整合了各個專業公司、各個省公司的數據，通過PaaS能力來為總部的各個部門、各專業公司、各省公司提供服務，同時結合行業應用來提供SaaS等多種服務。

數據分析基礎，是我們的數據質量，中國移動經過多年積累，實現了全程全域的數據質量管控，立法層面我們建立的全網的數據規范，采集、處理、應用、使用、問題反饋。在執行層面，建設了管理平臺，來監督整個質量管理的全過程。

應當說數據治理是伴隨大數據工作的始終。

中國移動堅持三步原則，一是數據不涉隱私，數據采集后，我們對敏感的信息，比如說手機號要進行數據加密、脫敏。二，原始數據不出系統，數據導出過程中按照最小信息的原則，來恢復原始敏感數據，比如說群體的位置，假如在我們會場，人數不到200人，我們是不會提供會戳有多少人的服務。面向個人提供服務的時候，或者說面向企業提供個人的營銷服務我們必須要獲得用戶的合理的知情授權。第三，系統不出移動。由于各種信息安全的考慮，我們原則上，所有的數據，包括平臺，不斷的各種技術和手段來加強防護能力，降低風險。

我們建立了服務開放化、開發標準化、應用多樣化的大數據服務支撐體系，實現單對單的業務支撐，面向旅游、交通、金融征信、商業快銷等等，提供了大量的應用產品服務。

談到旅游，大家都有很多感受，對GDP的拉動非常明顯，應該說現在我們都在邁向美好生活的新時代，國家旅游局提出了全域旅游的新的發展模式，以旅游業帶動經濟社會協調發展，進行統一的規劃布局，公共服務的優化、統籌管理，以及開展精準的營銷服務，這些都離不開大數據的支撐。真正做到全域旅游，還是面對更多挑戰，痊愈旅游的特點，決定了有需要更加數字化、智能化的管理服務，這里提出了治理規范化，供給品質化，游玩個性化等新挑戰。在政府層面，如何更加及時的對客流進行預測、預警和預控，我不知道大家今年春節的時候有沒有看過中央臺的春節聯歡晚會，有一個分會場，黑龍江分會場，經過CCTV傳播后一下子雪鄉成為熱點。第二，青島大蝦事件這樣的輿情我們怎么應對。第三，在景區旅游的消費日益多樣化個性化，我們的服務和品質應該更加精細。同時，旅游的推廣，每個景區、旅游局有各種的資源，怎么進行精準配制、規劃建設？這里需要對客戶畫像有更精準的了解。

同時，在客戶層面，我們怎么樣去挑選合適的旅游景點、旅游路線？怎么樣了解適合需求的服務，這也給我們提出了新要求。為了滿足三方需要，中國移動打造了大量的產品，目前支撐了全國500多個重點景區和場館，重點是5A級景區，明年我們將逐步對4A、3A景區拓展，通過云服務、API接口、公眾號方式提供服務。

下面從政府、企業、客戶提供幾個案例。

這是我們云南公司的應用，云南公司連續三年為南博會提供現場客流實時監控、預警，室內外都有覆蓋，準確提供客流人數、精準定位客戶所在樓層甚至房間和展位。同時提供客戶畫像，他們是哪一個行業的，他們的消費層次怎么樣、信用等級如何、潛在商機在哪里？尤其是去年，南博會和騰訊做了現場PK，得到了政府高度認可。

第二個案例，我們通過OTA網站、主流媒體輿情化監控，根據投訴信息，追溯來源，看到傳播路徑和關注人群分布，能夠對這些景區和旅游服務產品評估做出合理評價，幫助我們加強整個景區的服務質量的提升，提升主管部門的應對能力。在“十一”期間蘇州利用輿情能力黑導游事件，根據品牌來識別客戶每個地方的聚集和擁堵狀況，分派相應的公交大巴和適合路線，提升了客戶體驗。

第三個案例，履行央企的社會職責，助力雄安建設。能夠看到，去往雄安的，在8月份，周邊的，包括北京天津、河南、山東為主，同時我們也能識別到底什么樣的旅游線路更受關注。第二方面，麗江景區通過我們平臺及時掌握游客來源、出行方式、APP偏好等等，來幫助設計旅游產品和服務。這里是南京的應用，我們不僅能夠識別客戶從海外到底哪個國家哪個地區來的人比較多，還包括國內地市還有人員結構，以及身份都能夠做區分，經過畫像分析還能夠挖掘客戶的偏好，比如說對于來南京旅游的，國內是休閑觀光，海外側重在文化旅游。不僅能夠規劃好產品，還能夠發現新商機，高速公路也是重要的客源地。第三，面向公眾，通過整合景區、美食、購物等資源，結合大數據位置能力，在獲得游客授權的情況下，提供當前位置、周邊的景區、商戶，來提供導覽服務，進一步提升游客體驗，激發旅游市場，目前這個公眾號已經覆蓋了河南省的100多個景區和商戶。

以上是我們在旅游行業的應用，實際上我們在金融業，交通業、商家選址等各個方面也有很多公共應用，希望接下來我們通過搭平臺、聚數據、建生態、搶管控來進一步提升我們對于數字化、智能化轉型的新動能。

下面我跟大家分享一段我們產品的視頻，請大家觀賞。

主持人：感謝江工的分享。產品服務創新都以更好的為客戶服務為中心，依托大數據發掘價值，成為運營商重中之重。接下來有請中國聯通研究院大數據應用研發室主任張第分享《存量用戶價值經營》。

張第：大家上午好。我的演講主要分三個部分。

第一，存量經營是運營商必經之道。2017年10月份三大運營商公布的數據顯示移動用戶突破14億，這表示電信市場增速放緩，第二部分，運營商同質化競爭加速了存量經營進程。下面是今年退出的2I2C產品，大家也用過大小網卡，今年發力速度是比較快的。運營商和BAT都進行了深度的資源合作，和騰訊共同成立的運營中心，截至目前有5400萬的粉絲，據說是全中國的第二大公眾號，那么第一大公眾號大家也比較關心，是一個叫“共產黨”的公眾號。

線上，對于2I2C產品，無論線上線下，新增用戶可能來自于競爭對手。

傳統存量經營的痛點。第一，對目標用戶篩選主要依靠歷史經驗。第二，對存量用戶的關懷體系不合理。第三，海量數據處理缺乏技術支持。第四，用戶行為數據來源單一。從傳統運營商角度來講，用戶的數據主要來源于CRM，本身內部系統也比較復雜，單一的系統來源也會影響傳統的存量經營。第五，策略制訂周期過長，時效性低。第六，策略執行后評估不到位，無法驗證分析準確性。一個策略一旦制訂就成了一錘子的買賣，很有可能被新的需求覆蓋過程中慢慢被人淡忘。

那么新常態下的存量用戶價值經營應該是什么樣的？第一，精準洞察，第二，精準匹配。這個精準的匹配不僅僅是用戶群的精準匹配，也包括模型霹雷、策略匹配，通過匹配合適渠道來直達觸點。實現兩個目標，第一，用戶保有，第二在保有的基礎上實現用戶價值提升，我們把這個過分拆分看，主要有五個方面。第一，內外數據來源的結合，形成面向不同業務場景的用戶畫像標簽，根據標簽進行模型適配，通過一對一的策略匹配，來直達用戶。我們可以看到數據是貫穿整個存量經營中的重要部分，相比傳統互聯網企業，運營商數據資產價值更好，病伴隨運營商全面轉型互聯網化運營，這種優勢更加明顯。

要改變以前自后向前的思維模式，要變成自前向好，會用戶決定服務，服務決定產品，產品指導研發。當前大數據大家關注的重點，在于大數據平臺本身，也就是說各個業務系統，以及方方面面搜集起來的數據進行挖掘，最終并沒有對用戶產品真正的效益，而成為了管理層可視化的工具，所以說大數據只是走了一小半，只做了面向結構。2016年全球大數據產業盡管達到300億美元的規模，而且2017、2018仍以40%速度保持增長，發展向好，但效益卻未得驗證。大數據分析優勢并沒有體現。

當前這種“旁路式”模式制約了大數據存量經營中心的響應速度，群體變化較小，周期較長，不適用于個體精細化營銷以及要求靈活的出發訓練周期。互動性不足，精細化能力不足，個人營銷實施效果比較差。

大數據真正的價值是運營商與客戶對接的技術橋梁，是需求理解，又分為三個部分，第一是成長需求，我們要依據用戶入網后的全生命周期分析不同需求，針對每個時期進行不同業務推薦。第二個，根據用戶行為偏好去理解用戶，并且是的給予用戶這種慢慢培養的使用習慣。第三個，品牌需求，建立完備的與用戶成長體系相對應的成長體系。不同用戶可以通過聯通手機APP，不同星級可以享受不同服務。

針對上述的現狀，我們認為下一代大數據核心要素將發生變化，第一，計算與存儲的分離，也就是說大型數據庫不再重要，庫外整合才是關鍵。第二，片上計算代替庫內運算。第三，在線代替離線，業務開展變為智能商業，線上或者說片上計算+文件倉庫+即時消息類服務將是下一代大數據中心。伴隨著核心技術要素的變化，新一代大數據支撐模式也在發生變化，由旁路式變為主路式，通過旁路進行模型訓練，我們看到右側是模型訓練，我們不需要存海量數據，只需要少部分的樣本數據進行模型訓練，以存量經營中以往預測模型為例，應該說在存量用戶的整個經營策略中是個比較復雜的模型，按照以前大數據的思路，我們要把全樣的中國聯通所有的用戶數據保存六個月，才能在上面運行程序得出模型，現在只需要抽一小部分，通過旁路來實現訓練，以此來實現大數據的服務。

同時也可以開展即時服務，成為客戶服務中的剛需。

大數據新技術+存量經營=建立以自然為為體系的用戶網絡，以自然人為中心，大數據統計分析+及其深度學習建模，實現用戶的行為統計挖掘和多維分類深度挖掘，建立全生命周期、全維度認知體系，從而實現一對一的數據專區。

這個是基于谷歌進行的功能完善和改造，線下能夠實現資源的納管，避免了用戶在使用平臺時的資源的無序競爭，線上能夠承載邏輯化的服務、關系型的數據庫服務，深度學習框架，通過統一的服務平臺，觸及用戶生活中的各種場景，極大提高分析水平，最大化模型的價值，數倍的提高數據挖掘的效率，未來大數據和存量經營結合后，會使得運營商在這個領域大有可為，謝謝大家。

主持人：感謝張主任的精彩分享。下面有請阿里云研究中心主任田豐分享《云上企業轉型》。

田豐：大家好。很高興今天有機會在這里跟大家分享我們最新的研究成果。今天是一個大數據的會，但我今天不太想講太多大數據，因為大數據是為了創新商業模式，我今天會給大家介紹人工智能怎么創新商業模式的變化，今天是領袖峰會，各位企業家實際上最關心的是商業價值，而不是用什么具體的前沿技術。

我們看一下整體的整個市場環境，有一個很大的變化。從原來我們說互聯網加，到現在，我們已經不太談網民有多少了，第一是因為物聯網的出現，你騎小黃車算不算網民、家里有智能音箱算不算網民？現在物聯網加速了全面上網。第二我們知道工信部和阿里云對產業升級的投入。第三，數據智能重構商業模式。

現在全球的前七大的市值最高公司全是互聯網公司，準確的說是云計算和人工智能公司，谷歌、蘋果、微軟、亞馬遜、Fackbook，加上中國的阿里和騰訊，這七家加起來的市值是4.3萬億美元，那么這個是互聯網的平臺模式帶來的估值的效果。那另外中國，如果傳統產業升級，在中國的GDP實際上是10萬億美金，也就是說翻了一倍多，如果說兩者之間能夠打通，就是說數字經濟和實體經濟打通，每一個傳統行業都會產生類似于BAT平臺的獨角獸，甚至大型企業，反而這個估值會有非常大的提升，傳統產業這塊，會有巨大增量。中間一環缺的是云轉型。這個是我們現在具體談的數字經濟體，我們認為數字經濟體是由每一個行業的平臺來組成，經過三年對大型企業的研究，我們看到四大驅動力驅動企業在云上加速轉型升級。

第一個，互聯網渠道化。比如說政府通過互聯網做公共服務了，就是服務上云。包括在線教育以及天然在線的行業。 第二個，峰值計算。當你渠道和服務上線后，因為有不同場景，不管是大促、秒殺，會有峰值計算，典型的就是12306。 第三個，數據中臺。當你智慧城市里不同線的數據都快速增長，對于很多風險化集團也希望把數據跨行業疏通。 第四個驅動力，數據智能。不管是基因、醫療健康，還是氣象、工業，大家知道現在中國氣象局、天文臺、地震局全都在阿里云上，天然靠數據產生它自己的商業模式，而且現在中國氣象局已經在阿里云上產生了商業數據平臺，把天氣數據外放給物流企業甚至外賣企業等等。

四大剛需背后，產生的是產業鏈的重構。CEO不關心用什么技術，關心的是你給我提供什么獨到的商業模式。第一，在線服務，簡單來說是賣家對接到買方，跨過中間所有低效環節，簡單說叫去中介化。第二，峰值計算。第三，數據終臺，去邊界化。第四個，當不同合作伙伴都在網上之后，資源會重組，現在我們其實是一個柔性的協同網，平臺把供應商、供應鏈跨行業的整合，以銷代產，以市場需求來重整后面的供應鏈的體系，所以我們對未來下一步的商業模式也有一個預判。第一個，下一代的商業模式，五年到十年后，商業平臺一定具有數據技術的能力。當然數據技術是一步一步發展來的，從在線入口到數據中臺，這是三步走。第二個，傳統產業里必須有網絡協同性，如果買方、賣方、平臺都沒有協同性，你就是孤島，當你有了兩個技術的商業方面能力，第三個維度就出現了，你的供應鏈是不是精準？比如說精準生產、精準物流、精準零售，這樣可以抵消你的庫存，最恰當的時間點生產你最需要的款式和商品，都是依托數據和協同性。經過幾年的調研，我們把大型企業案例都做摸點，有四個象限，當然我這塊只畫了兩個維度，一個網絡協同性一個是數據技術。

四個象限，一般來說，傳統企業的數字化轉型，前半場是數字化轉型，后半場是智能轉型，比如說中石化的易派客，電商平臺做交易，第一年就實現了900多億的交易額，先把智能化做起來，把工廠連到一起，產生協同性，向右上角演進的。

我舉幾個例子。第一個例子，一般來說大家會先把自己的業務放到網上，現在網上有接近10億網民。吉利汽車2016年搞了一次秒殺在線直播，十幾分鐘賣完了2016輛車，這個首先在線下4S店是無法達到這樣的峰值的銷售額的。第二，它手機了幾萬個還沒有搶到這個車的潛在用戶的信息，這樣對于它來說，潛在客戶的情報是非常重要的，這個就是它利用云計算做的商業模式創新。

同樣的，云滿滿，是貨運界的滴滴，它的模式是把全國卡車司機和下單的要運貨主來分到雙邊平臺，這個平臺目前每天的交易是15億人民幣，而且匯聚了全國95%的貨運信息和80%的重卡車司機，是雙邊平臺，就像滴滴平臺類似。

2016年統計，運輸的貨物的總價值達到了4500億元，也是一個物流行業的產業升級的典范。中石化的易派客是因為它是三桶油里面第一個去在云上做它的工業性的電商平臺的，最早是只是想把自己的采購放到網上，加速采購流程。后來發現，放上去以后，它自己的供應商35000家上來之后，供應商和外部的其它的客戶也開始做生意了，所以就變成類似于天貓這樣的B2B的平臺。在目前來講，這個平臺漲得非常快，它沒有自己去研發云，而是直接就上了這個阿里云，然后把天貓的架構引入進來，第一年商業跑得非常快，達到千億交易額，第二年，向一帶一路國際化進行拓展，因為云上天然是沒有邊界、沒有國界。同時除了工業品，還在網上做供應鏈的金融，如果每家企業交易的頻次和需求都了解這些數據的話，完全可以給企業做貸款，那這些其實就是我們說的在線服務帶來新的商業增長點。

第二階段，峰值計算，有些企業并不一定是業務上云才需要峰值計算，雙十一、雙十二上游的零售業有大量洪峰，那下游物流包裹一定會受到沖擊，最終郵政也是受到互聯網化影響，去年全面走上了云計算，支持類似雙十一這樣的洪峰。

特步也是這樣，特步原來是生產運動鞋的，現在品牌在轉型升級，90后對商品要求完全不一樣，不希望有任何的同款，駝部在做“跑友”社區，抓住跑步愛好者，把數據上傳到后端，你買到它的鞋都可以加入這個“跑友”社區，三個月就在云上做了重構，取得了比較好的效果。

數據中臺，中心云由57個子公司，跨越多個行業，需要強有力的數據中臺，以便資源調配和投資方面、財務方面、客戶市場營銷方面，各種方面的協同。大家以后可以想像，在你書店買書會收道麥當勞的券，交叉營銷。開展全集團的創客創業大賽，不斷的孵化新項目。

針對數據智能，高級階段了，比如說“餓了么”。大粗是第一步，但第二步能不能在40分鐘內把外賣送到客戶手中。那么這個階段，需要非常強的算法的能力，每天的午餐、晚餐的高峰期三四個小時，如何上商家、騎手、客戶三方進行大數據的調優，現在完全是算法來拼單。

光伏領域，現在全面用阿里云的工業大腦，協鑫光伏和天合光能是兩家典型的企業，單體產量最大的企業。協鑫光伏是找到60個相關參數進行最優化的組合，提升一個點對于工廠來說就節省上億元的劣質品成本損失。那天合光能，太陽能電池板把光能轉化成電能。

再講一個數據智能+協同網的模式。今年的雙十一，有幾個網紅，單日個人的小的創業團隊在單位日賣出了3億，比如說雪梨和其他的爆款網紅，有自己的品牌，銷售甚至超過了zara這樣的大品牌，很令人震驚。但她們只是有對時尚的意見領袖和對產品款式方面的設計的想法，無法去整合后面的供應鏈，不像zara已經有了幾十年的國際產業鏈方面的設計和整合的能力，那么他們主要依托于平臺模式，我們說s2b，所有的供應商就，S就是淘工廠平臺整合的，像網紅下一個單，可能是20件衣服，這個是柔性化生產，有可能是100件衣服，后面5分鐘內平臺會用算法幫她對接最適合你的工廠，中國的工廠有哪些，你進行選擇和下單。對于中小工廠來說，有大量的散單進來，如果工廠把貨發給網紅公司后，15天內如果沒收到錢，從保險支付。這個首先就是把全國的制造鏈條都放到平臺上，把全國的中小型服裝品牌的創業者放上來，自然聚攏很多粉絲，運營碎片化市場層面，產生了非常大的協同效益大家知道去年優衣庫才賣4個億，但張大奕一個人就賣了3個億。

數據智能，ET城市大腦@杭州交警。通過算法調優全局化的紅綠燈的通過效率，目前看，沒有改變任何的基礎設施，提升了11%的通過率，平均每個司機節省了4.6分鐘。蕭山地區，120救護車能夠提前一半的時間到達患者的家里，也就是說能夠比原來的路上時間減少一半來拯救病人，這都是非常好的效果。

我們最后給大家推薦一本書，就是工業大腦領域和美國白宮CPI工作組里（嚴教授）出的《云上工業智能》，講了屬于中國自己的怎么用數據智能打造中國的智能制造。我們在12月20號也會在北京云棲大會有一個CXO的領袖峰會，大家可以掃碼報名，非常感謝大家，謝謝。

主持人：感謝田主任的分享。接下來有請山東明和中業信息技術股份有限公司產品部總經理楊翰學來分享《大數據與人工智能餞行之互聯網金融風險與智慧商務》。

楊翰學：尊敬的各位領導、各位專家上午好。很榮幸有機會和大家分享我們明和中業在互聯網金融和智慧商務方面的餞行和經驗。

現在移動支付覆蓋了所有的支付場景，我不知道在座各位出行還有多少人來大量現金？因為移動支付的發展，我們把錢放到互聯網上，然后互聯網犯罪多了起來，僅僅去年就發生了上千起的網絡詐騙事件，其中還不乏e租寶這類大平臺，對業內造成很壞影響。

2014年是互聯網金融的元年，地區了普惠金融的概念，2015年異軍突起，2016年是監管元年，2017年高度警惕風險。我們今天再提P2P，網絡借貸，不說臭名昭著但也是敬而遠之的態度，顯然違背了2014年設立之初的愿景。

技術是一把雙刃劍，技術當然是好的，能給全世界帶來便利，但會給另外一部分不法分子用來進行非法集資和網絡詐騙。對于互聯網風險監控，它的最大的難題是發現風險事件背后的因素。這些實踐爆發之間，把它扼殺在搖籃里，這個關鍵點是發現背后的風險的人、事、企業、平臺，進而找出這背后風險的行動和風險動作。

不謙虛的說我們明和中業做了一個拓荒者的角色，我們腳踏實地做了許多基礎性工作，讓人工智能不但僅僅是一個噱頭，我們計算算法的同時，大一線了解業務，做真正懂用戶的產品。

說到詐騙，因為騙，它有背后的技巧，我們就是利用大數據+人工智能來識別，對業務數據和互聯網數據政府，通過分析挖掘、機器學習到數據應用。

首先，讓機器去學習以往的案例，發現這其中看似沒有邏輯的案例中發現共性和規律，利用大數據技術，在海量數據中發現風險，把它找出來。

其實阿爾法go下圍棋，首先需要學會下棋，就需要人工做許多工作。而我們的系統同樣，需要人告訴它什么樣的事件屬于風險事件，通過大量人工進行語料注入，目前有專門的語料基礎小組來建立。

有多少人工，就有多少智能。正是因為投入了如此多的人力，我們的系統也在逐步的走向智能化。

然后是保證數據質量和有效性，同樣是通過人工標注建立內容的選連級，通過學習算法進行初篩，對無效信息進行過濾，增加有效信息的吞吐量，這個過程就是機器學習加人工審核的過程，對通過機器學習的數據進行初篩，把垃圾信息進一步進行審核，我們粗略的統計過，人一天大約標記1000篇文章，但機器一秒鐘就可以標記超過100篇。

我們的平臺12月試運行以來，發現了大約是164起的金融詐騙分享，直接挽回經濟損失幾億元，但我們的路還很長，有更多的工作需要我們去做。

然后這個是我們對于互聯網金融的愿景，我講產品時候經常說“我們永遠不知道明天會發生什么，但我一定知道什么是與我有關的”。我們對互聯網詐騙，真正的想做到的，就是天下無賊。這個就是我們對于互聯網的一些餞行。

任正非先生曾經說過，鋤頭是用來鋤地的，我們不會因為鋤頭多漂亮去炫耀它的造型。我們把這套服務除了運用在互聯網之外還應用于其它領域我們作為公司作為企業，承載著富國強民中堅力量的角色。在今天，商業在經濟乃至政治中，都起著至關重要作用。于是我們看到國事訪問背后是商業談判，事件也不僅僅是政治格局考量，背后是商務磋商，我們明和中業愿意與在座企業和代表提供更多的企業數據服務。

截至目前，累計提供的數據服務超過1億條。通過建立產業地圖，對本地資源進行整合，解決政府的產業布局和商業規劃、商業網點分布的難題。然后產業鏈的分析，根據全產業鏈分析，提出如何提升支柱產業的競爭力，甚至GDP增長如何從政策上進行優化，如何優化產業結構？內外部如何提高銷量？都可以通過算法解決。

除此之外，我們平臺還承擔社會公共服務的角色，我們通過全球范圍內的資訊訂閱，對所有的內外部企業提供信息檢索、供需推薦、資訊訂閱一些服務，對于中小型企業和個人，提供公眾的算法服務，以此來降低大數據門檻，讓大數據的多元化惠及到更多的人和企業。專著技術是我們明和中業長久以來的宗旨，技術是我們擅長的，但業務方面，我們需要向誠心在業務一線的工作人員去學習，我們為了做好產品，研發工程師平均的駐現場和用戶一起工作的時間超過6個月，為了就是我們做出的產品真正的懂用戶、懂業務、懂需求。實現數據的價值，是我們明和中業長久以來的使命，現在我們把這個大數據平臺的應用，應用在了互聯網監控和商務領域，未來我們會搭建信用體系。明年4月份我們會上線對外開放接口的大數據通用平臺，所以會后也希望各位領導和專家多多提出寶貴意見，我們同行多多交流，這個是我們公司的公眾號，大家可以關注一下，我們再進一步的交流，謝謝大家。

主持人：感謝楊總的精彩分享。下面是2017年大數據十大熱詞發布環節，十大熱詞是由中國專家結合產業發展趨勢、媒體曝光率、綜合指數、企業推薦等多個維度評選出來的，可謂是大數據行業發展的風向標。下面有請賽迪中國市場情報中心總經理周慧麗來做“2017年度大數據十大熱詞的發布”，有請。

周慧麗：各位專家、各位同仁大家好，非常榮幸參加此次大會并在此發布2017年度大數據相關十大熱詞。我們都知道，隨著移動互聯網和物聯網的發展，所有的連接都在產生數據，從數據中挖掘到的信息價值已經超乎人們的想象，也推動了大數據技術的發展應用，在市場導向和國家大數據戰略的推動下，大數據已經成為企業發展的必不可少的這么一個新動能。我們有數據調查顯示，2016年，幾乎40%的企業，在使用大數據技術，大約30%企業表示在未來一年內采用大數據技術，由此也催生了大數據相關詞匯在網絡和市場上的流行。

賽迪網作為中國信息產業發展的風向標，同時是兩化融合服務支撐平臺，我們在2017歲末，結合行業發展趨勢、媒體曝光率、移動社交、搜索指數等多個維度進行分析判斷，結合編輯推薦及專家評審等方式，評選出2017年度與大數據相關的熱詞，一同展望2018大數據行業的美好藍圖。

2017年度熱詞——ITO物聯網。物與物之間的連接必然會產生數據，大數據的發源源于物聯網，反之，大數據促進了物聯網應用的發展。第四屆世界互聯網大會互聯網之光博覽會上，上海諾基亞貝爾股份有限公司正式對外發布了全新的《物聯網白皮書2017》，特別針對5G、NB、IOT、LEC、寬帶接入與承載、物聯云等重要物聯網技術方案進行了分布細致的解讀。

2017年度熱詞——移動支付。2017年12月6日央行發布2017年第三季度支付體系運行總體情況，數據顯示，全國支付體系運行平穩，社會資金交易規模不斷擴大，支付業務量保持穩步增長，特別是移動支付增長較快。央行數據顯示，第三季度民航業金融機構共處理電子支付業務381.35億筆，金額523.47億元。服務業作為大數據產業的最核心部分，對移動支付市場不斷增大起到了助推作用。發展到2017年，移動支付已經覆蓋到人們衣食住行方方面面，移動支付產品呈多元化發展趨勢。

2017年度熱詞——區塊鏈。比特幣是原來區塊鏈比較重要的代表，比特幣系統從2008年誕生到現在，沒有宕過機，運行非常平穩，考慮到它承受了多次攻擊，從來沒有人維護，這樣的表現非常不錯，而且所有的交易都沒有產生過違約，沒有任何糾紛。比特幣介入的主要是區塊鏈技術，我們有觀點認為區塊鏈未來會沖溝大數據，數據和信息在哪里，價值和創新就從哪里產生，如果未來有大量的數據存在區塊鏈里，那么所有的應用和創新都將基于區塊鏈。

2017年度熱詞——新零售。2016年10月阿里巴巴董事局主席馬云提出了“新零售”的概念，2017年被業界認為是新零售元年，2017年的新零售實踐和創新注定會被時代所記載。正如國家發改委學術委員會研究團隊發布的學術報告陳述，新零售不僅為線下商家創造機遇，也有助于中國進一步提升消費，對經濟的拉動力度，讓國民經濟發展軌跡更健康。商務部也認為，新零售帶來的我國商業的提質增效和創新轉型成果顯現。

2017年度熱詞——政務云。今年5月國務院發布了政務信息系統整合共享實施方案，工作目標是2017年12月底前整合一批、清理一批、規范一批，基本完成國務院部門為政務信息系統整合清理工作，初步建立全國政務信息資源步入體系，政務信息系統整合共享，在一些重要領域，已經取得了顯著成效。一些涉及面廣、應用廣泛、有關聯需求的重要政務信息系統實現互聯互通。政府數據具有特殊性和高保密性，很多系統都是獨立運行的，數據間很難打通過，政務云的出現將政府數據資源整合，打通信息通道。將數據連接，通過大數據分析為政府決策提供了有力支持。

2017年度熱詞——共享經濟。提到共享經濟，我們首先想到的是Uber為代表的大車軟件以及摩拜、ofo為代表的共享單車。Uber自2009年成立以來以一個逆襲這的角色在租車領域掀起了一場革命，同時將全球的出租車和租車行業拖入了一輪新的競爭格局。互聯網租賃金融車，也就是我們所說的共享單車，是互聯網加、時代共享經濟所衍生的新事物。相關統計顯示，全國目前共享單車運營企業有30多家，累計投放車輛超過1000萬輛，注冊用戶超過1億，共享單車的出現讓社會對共享經濟有了初步了解，但共享經濟并不僅僅是共享單車，共享經濟作為改革開放開發時代的新事物，在促進民間投資等方面必將發揮積極作用，國家層面也正在積極布局和實施大數據產業政策，將有利促進共享經濟發展。

2017年度熱詞——5G。今年世界電信日的主題，發展大數據，擴大影響力。貴陽舉辦的2017年數博會主題是“數據創造價值，創新驅動未來”，海內外的通信、互聯網企業云集，關注大數據的應用，探討大數據的開發，開放和共享，大數據背后的數字經濟等身問題，國際調研機構IHS5G經濟研究報告指出，業內預測到2019年5G網絡將全面建成，主要應用于移動寬帶、關鍵業務型服務，物聯網領域及工業領域，5G為大數據產業帶來新的應用場景，為未來的大數據創新注入新動能。

2017年度熱詞——工業大數據。隨著《“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網指導意見》等一系列指導意見陸續出臺，以工業互聯網為基礎的智能化轉型升級成為多方熱議焦點。在工業生產中，無時無刻不在產生數據，數據種類繁多、數量龐大，連帶產生價值高，目前工業大數據主要應用場景，提及最多，也是應用最廣的為生產場景，這個過程中，利用大數據基礎進行實時采集、監測、預警、控制、分秒必爭，任何一個環節數據分析出現問題，都會影響整個的生產過程。

2017年度熱詞——人工智能。現在有人認為人工智能已經開始甚至超越了人類，主宰地球，也有人認為人工智能只是虛幻的概念、泡沫居多。人工智能會把人從簡單的勞動中解放出來，大數據就是第一步。數據量的激增使得企業可以通過數據實現一些過去只有人能做的事情，因此，大數據是人工智能的前提。政府、資本市場對人工智能的高度重視和持續投資，將使中國人工智能飛速發展，到2020年，中國人能智能技術支出將達325億，占全球整體支出的12%。

2017年度熱詞——數字化轉型。運營商2020邁向數字化之路報告指出，有三大趨勢成為電信運營商、數字化轉型的推手，分別是產品和服務上的唯我互聯，客戶經營上的共享客戶，運營模式上的平臺革命。大數據快速發展的時代，運營商擁有豐富的大數據資源，通過大數據業務的創新發展，釋放管道中龐大數據的潛在力量，將有力推動運營商實現轉型發展，得數據者得未來，運營商在數據方面得天獨厚，如果能在云計算大數據方面探索前進，努力實現轉型，運營商則真有可能得未來。

我們一起回顧一下，2017年度十大大數據關鍵熱詞：IOT物聯網、移動支付、區塊鏈、政務云、共享經濟、5G、工業大數據、人工智能、數字化轉型、新零售。謝謝大家。

主持人：感謝周總對十大熱詞的精彩發布，十大熱詞是對這一年大數據發展的注腳，也引領著未來一年行業的發展趨勢，再次感謝周總。最后是上午大會的重磅環節，大數據行業年度評選頒獎典禮，有請獲獎企業上臺領獎。

祝賀以上獲獎的企業。每個奮力前行者都值得擁有美好的贊譽，這也將成為你們砥礪前行的重要力量，再次祝賀你們。感謝各位領導、各位嘉賓、企業和媒體的朋友，我們上午的會議到此結束，感謝各位的參與，下午的論壇將深入探討大數據在金融、智慧城市的創新實踐，下午兩點會議準時開始，請大家準時參加，謝謝大家。